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李立明



      名:李立明

      称:高级实验师

所属学院:菠菜网最稳定正规平台

研究方向:轨道交通检测技术、图像处理

通讯地址:上海市松江区龙腾路333

邮政编码:201620

联系电话:021-67791010

电子信箱:liming0028@126.com

个人简介:

李立明,男,20104月参加工作。主持科研项目2项,参与国家级课题4项,省部级课题5项,发表SCI论文4篇,中文核心论文10余篇,授权专利12项,成果转化2项。2019年获得上海市科学技术普及奖二等奖,2017年获得上海市科学技术奖三等奖,2017年入选教育部全国万名优秀创新创业导师人才库。同时指导本科生、研究生获得国家二等奖8项,市级奖励20余项,还积极指导大学生国家级、市级创新创业项目10余项。被评为2014-2015年度校优秀教育工作者,2次荣获校优秀班主任导师,获校教学成果一等奖1项,二等奖1项。 


所获荣誉:

12019年上海市科学技术普及奖二等奖(6/10);

22017年上海市科技进步三等奖(3/7);

3、入选2017年教育部优秀创新创业导师人才库;

4、2016年第十一届中国研究生电子设计竞赛优秀指导教师。

5、2014-2015年校优秀教育工作者。


科研项目:

1、企业课题:接触轨空间形位参数测量系统软件开发,主持,结题;

2、上海高校青年教师培养资助计划专项基金项目:基于捷联惯性技术的轨道长波不平顺检测系统研究,主持,结题;

3、国家自然科学基金面上项目:基于振动与视觉融合表征的轨道病害诊断方法与理论研究(51975347),参与,在研;

4、国家自然科学基金面上项目:高速铁路轨道结构性能参数动态诊断的反演理论与方法(51478258),参与,结题;

5、自然科学基金青年科学基金项目:轨道沉降的连续运动测量理论与方法研究(51405287) ,参与,结题;

6、上海市科委地方能力建设项目:基于多传感信息融合的轨道状态运动检测关键技术研究(13510501300),参与(2-11),结题;

7、上海市自然科学基金:基于运动方式的轨道空间线形检测理论研究(12ZR1412300,10),参与(3-14),结题;


主要论文:

1A Defect Detection Method for Rail Surface and Fasteners Based on Deep Convolutional Neural Network[J]. Computational Intelligence and Neuroscience20210802通讯作者,SCI收录

2AFI-Net: Attention-Guided Feature Integration Network for RGBD Saliency Detection [J]. Computational Intelligence and Neuroscience20210331第一作者,SCI收录

3Semantic-Segmentation-Based Rail Fastener State Recognition Algorithm[J]. Mathematical Problems in Engineering20210303第一作者,SCI收录

4Saliency Optimization and Integration Via Iterative Bootstrap Learning[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence20180409第一作者,SCI收录

5轨道交通信号系统升级改造期间新旧系统倒接方式及应用分析[J]. 城市轨道交通研究,20200910,第一作者,中文核心

6基于径向基函数神经网络的轨道交通车辆振动状态预测[J]. 城市轨道交通研究,20171210,第一作者,中文核心


专业教材:

   1、城市轨道交通信号与控制实验与实践,经济管理出版社,2021(副主编)


专利及软著:

1、发明专利:一种接触轨几何参数检测系统及检测方法,ZL201910620044.71/7

2、发明专利:一种基于视觉及惯性信息融合的轨道空间线形测量方法,ZL201610349090.42/5

3、实用新型专利:一种轨道交通隧道壁图像采集装置,ZL202120098784.12/6

4、实用新型专利:一种模拟轨道交通TWC系统,ZL201922159303.92/4

5、实用新型专利:一种模拟轨道交通有源应答器,ZL201922159394.62/4