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朱文发

     名:朱文发

       称:副高级

所属学院:菠菜网最稳定正规平台

研究方向:智能无损检测技术

通讯地址:上海市松江区龙腾路333号现代交通工程中心8A637

邮政编码:201620

联系电话:15216761164

电子信箱:zhuwenfa1986@163.com


个人简介:

朱文发,198610月生,男,安徽滁州人,上海大学信号与信息处理专业工学博士,华东理工大学机械工程专业博士后,副教授,硕士生导师。承担本科和研究生的计算机网络与通信、传感器原理与应用、无损检测技术、现代检测技术等多门课程。主要研究方向智能无损检测理论与技术。迄今为止已发表超声兰姆波检测与成像、智能信号处理研究相关学术论文20余篇,其中SCI论文10篇;申请以超声兰姆波为理论支撑的专利18项,其中发明专利10项。


所获荣誉:

1、上海铁路局科技进步奖二等奖,上海铁路局,2018

2、上海科技进步奖三等奖,上海市人民政府,2017

3、教学成果二等奖,最全菠菜网大全,2017

4、地铁奖教金,最全菠菜网大全,2013


科研项目:

1、国家自然科学基金青年项目,12004240,无砟轨道结构脱空缺陷的空耦超声导波检测方法研究,在研,主持。

2、中国博士后基金面上项目,2020M671022,基于超声兰姆波的高铁箱梁顶板缺陷非接触检测理论及方法研究,在研,主持。

3、企业课题,GP-003,基于超声与图像的高铁预制混凝土箱梁检测方法,在研,主持。

4、国家自然科学基金面上项目,51975347,振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究.2020.1-2023.12,在研,参与。

5、国家自然科学基金面上项目,11874255,高铁无砟轨道结构粘接界面缺陷的超声兰姆波检测方法研究. 2019.1-2022.12,在研,参与。

6、国家自然科学基金面上项目,11674214,超声兰姆波逆散射拓扑成像方法研究,2017.01-2020.12,已结题,参与。

7、上海科委科技支撑计划项目,16030501400,基于空耦兰姆波的无砟轨道结构层间损伤非接触检测装置研制. 2016.09-2019.09,已结题,参与。

8、国家自然科学基金面上项目,51478258,高速铁路轨道结构性能参数动态诊断的反演理论与方法,2015.01-2018.12,已结题,参与。

9、国家自然科学基金青年基金,51405287,轨道沉降的连续运动测量理论与方法研究,2015.01-2017.12,已结题,参与。


指导学生获奖:

12021年成瑶、张梦可获研究生国家奖学金;

22020年十五届中国研究生电子设计竞赛上海赛区二等奖。

32019年第十六届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖。

42019年十四届中国研究生电子设计竞赛上海赛区二等奖。

52018年十三届中国研究生电子设计竞赛上海赛区三等奖。

62017年首届深圳地铁杯大学生课外学术科技作品竞赛一等奖。


主要论文:

2021年:

[1]第一作者:Ultrasound SAFT imaging for HSR ballastless track

 using the multi-layer sound velocity model [J].Insight,2021.

[2]通信作者.Sparse array ultrasonic Lamb wave TDTE imaging method[J].IEEE Sensors Journal,2021.

[3]通信作者. Using Lamb Wave TDTE Method to Realize Ultrasonic Array Super-resolution Imaging of Multiple Asymmetric Defects[J].Sensors and Actuators: A. Physical,2021.

[4]通信作者.多盲孔缺陷的超声兰姆波时域拓扑能量成像方法研究[J].声学技术,2021.

2020年:

[1]第一作者. Time-domain Topological Energy Imaging with Ultrasonic Lamb Waves Considering Multiple Defects[J].Insight,2020.

[2]通信作者.Multi-layer imaging method for void defects in ballastless track using forward ray tracing with SAFT[J].Measurement,2020.

[3]通信作者.Novel method for the detection of void defects under track slabs using air-coupled ultrasonic sensors[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks,2020.

[4]通信作者.基于瑞利波的轨道板表面裂缝检测方法研究[J].城市轨道交通研究,2020.(录用)

2019年:

[1]第一作者. A SAFT Method for the Detection of Void Defect inside a Ballastless Track Structure Using Ultrasonic Array Sensors[J]. Sensors,2019.

[2]第一作者.Lamb waves topological imaging of multiple blind defects in an isotropic plate[J], International Journal of Acoustics and Vibration,2019.

[3] 第一作者. Time-domain topological energy imaging method of concrete cavity defect by Lamb wave[J]. Shock and Vibration,2019.

[4] 第一作者.Detection Method for Cavity Defects in Ballastless Track Structures of High-Speed Railways Based on Air-Coupled Ultrasonic Lamb Waves[J]. SAE International, 2019.

[5]第一作者.轨道板中超声兰姆波传播的有限元计算和实验[J].应用声学,2019.

[6]第一作者.轨道板性能在线监测系统[J].城市轨道交通研究,2019.

专利及软著:

[1] 朱文发,张海燕,陈兴杰等.一种多通道动态无损检测无砟轨道缺陷的方法及装置,发明专利,受理号:201811167721.6.

[2] 朱文发,张海燕,李再帏等.一种动态无损检测CRTSⅡ型板式无砟轨道离缝的方法及装置,发明专利,受理号:201811168232.2.

[3] 李再帏,朱文发,张海燕等.一种动态检测无砟轨道缺陷的方法及装置发明专利.受理号:201811168216.3.

[4] 张辉,朱文发,张海燕等.一种实现轨道板裂缝自动检测的成像方法及装置发明专利,授权号:ZL202010274433.1.

[5] 范国鹏,朱文发,李再帏等.一种基于超声阵列检测无砟轨道近表面缺陷的成像方法及装置,发明专利,受理号:202010274426.1.

[6] 朱文发,张梦可,范国鹏等一种用于轨道板内部缺陷检测的成像方法及装置,发明专利,受理号: 202010274377.1.

[7] 刘思昊,朱文发,范国鹏等.一种高铁箱梁巡检机器人实现自动巡检的方法,发明专利,受理号:202110488656.2.

[8] 朱文发,梅曜华,范国鹏.一直实现高铁箱梁缺陷自动化检测的方法,发明专利,2021.04.25,受理号:202110450481.6.

[9] 朱文发,张文静,柴晓冬.一种用于高铁箱梁裂缝自动检测的相机阵列式成像方,发明专利,2021.04.28.受理号:ZL202110463929.8.

[10] 朱文发,范国鹏,张海燕等一种基于超声兰姆波板式无砟轨道裂缝的拓扑成像方法及装置,发明专利,受理号: 202010274414.9.

[11] 邵伟,朱文发,范国鹏等一种基于超声兰姆波板式无砟轨道裂缝检测的信号采集装置实用新型专利,授权号:ZL 202020514408.1.

[12] 徐洪彬,陈兴杰,朱文发等.一种用于轨道的自动巡检装置,实用新型专利,授权号:ZL201821626907.9.

[13] 吴刚,李再帏,朱文发等.一种动态无损检测CRTSⅡ型板式无砟轨道离缝的装置,授权号:ZL201821626510.X.

[14] 张玉洁,陈兴杰,朱文发等.一种多通道动态无损检测无砟轨道缺陷的装置授权号:ZL201821626512.9.

[15] 孟翔震,朱文发,李再帏等.一种动态检测无砟轨道缺陷的装置,实用新型专利,授权号:ZL201821626929.5.

[16] 张尧,朱文发,邵伟.一种用于非接触气密性检测的信号采集装置授权号: ZL201920601464.6.

[17] 邵伟,朱文发,张尧.一种用于机械加工板材的准确钻孔装置, 2019.04.30, 授权号: ZL201920615461.8.

[18] 梅曜华,朱文发,范国鹏.一种实现高铁箱梁缺陷自动化检测的装置,实用新型,2021.04.25,受理号:ZL202120862787.8.