钟倩文
姓 名：钟倩文
职 称：讲师
所属学院：菠菜网最稳定正规平台
研究方向：轨道交通设备状态分析与评估、智能检测等
通讯地址：上海市松江区龙腾路333号现代交通工程中心8A629室
邮政编码：201620
联系电话：021-67791497
电子信箱：qianwen.zhong@sues.edu.cn
个人简介:
钟倩文，女，工学博士，讲师，硕士生导师。目前从事轨道交通设备状态分析、智能检测等研究与教学工作。教授本科课程 “检测与传感技术”、“城市轨道交通列车网络控制技术”“城市轨道交通车辆检测与传感技术课程设计”及“MATLAB数据处理分析实验设计”等；研究生课程“现代检测技术”、“现代检测理论与技术”。参与多项国家级、省部级及横向科研项目，发表论文20余篇，其中SCI、EI收录论文10余篇，授权或申请专利10余项。
所获荣誉：
1、2020年上海地铁教育奖“奖教金”三等奖；
2、第十五届中国研究生电子设计竞赛上海分赛区二等奖指导教师；
3、第十六届中国研究生电子设计竞赛商业计划书初赛团队一等奖指导教师。
科研项目：
1、振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究，国家自然科学基金面上项目（项目批准号：51975347），60万，参与；
2、铝合金AGB机匣考核验证之最全菠菜网大全合同，中国航发商用航空发动机有限责任公司（编号：HT-2RMA-1035-2020），14.48万，主持；
3、车辆空调控制器维修策略研究, 上海申通地铁集团资助项目（编号：JS-KY21R008-6），2022.01-2023.12，参与；
4、便携式地铁牵引电机轴承状态监测设备研发, 上海申通地铁集团有限公司科研计划项目（编号：2021CL-KY20R013-3-JYF-050），2021.06-2023.06，参与；
5、上海轨道交通2019年度设施设备评估（车辆专业），上海申通地铁集团有限公司科研计划项目（编号：ZHZB-2019-023），2021.01-2021.12，参与。
主要论文：
1、ZHONG Q W, BUCKLEY S, VASSALLO A, et al. Energy cost minimization through optimization of EV, home and workplace battery storage [J]. Science China-Technological Sciences, 2018, 61(5): 761-773. （SCI）
2、Zhong Q, Khalilpour R, Vassallo A, et al. A logic-based geometrical model for the next day operation of PV-battery systems[J]. Journal of Energy Storage, 2016, 7:181-194.（SCI）
3、ZHONG Q W, SUN Y Z, PENG L L. A Novel Control Strategy on Multiple-Mode Application of Electric Vehicle in Distributed Photovoltaic Systems [J]. Complexity, 2018. （SCI）
4、钟倩文, 孙以泽, 陈玉洁等. 基于图形逻辑分析的光伏储能系统能量管理方法[J]. 太阳能学报, 2020, 041(003):291-297.
5、Zhong Q, Shen R, Zheng S, et al. A New Method of Achieving Quantitative Measurement for Horizontal Position Displacement of Track Fastener[M]//Resilience and Sustainable Transportation Systems. Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2020: 385-393.
6、ZHENG S, ZHONG Q, PENG L, et al. A Simple Method of Residential Electricity Load Forecasting by Improved Bayesian Neural Networks [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018: 16. （SCI）
7、ZHENG S, ZHONG Q, CHAI X, et al. A Novel Prediction Model for Car Body Vibration Acceleration Based on Correlation Analysis and Neural Networks [J]. Journal of Advanced Transportation, 2018: 13. （SCI）
8、王恩鸿, 柴晓冬, 钟倩文,等. 基于视频图像的弓网接触位置动态监测方法[J]. 城市轨道交通研究, 2021.
9、徐蔚, 彭乐乐, 钟倩文等. 基于袋装回归树的高铁车体振动耦合因素分析及建模研究[J]. 铁道标准设计, 2020(8):15-19.
专利及软著：
1、一种深度学习计算机视觉分析主机的散热装置，实用新型专利，专利号：CN210983275U.
2、一种自发电设备用触发供电电路, 实用新型专利，专利号：CN211981746U.
3、一种压电式发电结构,实用新型专利，专利号：CN210985966U.
4、一种压电能量的自供电型轨道车辆轴承监控装置，实用新型专利，专利号：CN210083230U.